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======DBpedia======
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[[https://wiki.dbpedia.org/about|DBpedia]] est une projet participatif d'extraction de données structurées à partir de différents projets Wikimedia (c'est avant tout pour extraire les données de Wikipedia), débuté en 2007 par l'université libre de Berlin et l'université de Leipzig. Ce projet s'inscrit dans la démarche du //[[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked_data|linked data]]// imaginé par Tim Berners-Lee. Le but étant de permettre que les données soient visibles aussi bien par des êtres humains que par des machines. Les données sont encodées au format [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Resource_Description_Framework|RDF]]. Cette base de données peut ensuite être interrogée au moyen d'un langage SQL tel que [[https://fr.wikipedia.org/wiki/SPARQL|SPARQL]].

Au prémisse du projet, l'objectif de DBpedia était de récupérer toutes les données qui sont contenues dans les //infoboxes// (c'est une table de données résumant les informations essentiels dans une fiche Wikipedia) de Wikipedia. Ensuite, ils ont aussi récupérer diverses données comme le résumé ou bien tous les liens présents sur la pages. Ils ont pu aussi rajouter d'autres liens vers des fiches d'autres sites ou bases de données. Cette extraction (via l'extracteur MARVIN) se faisait au début du projet tous les ans, mais aujourd'hui ils arrivent à extraire l'ensemble des données de Wikipedia chaque mois. De plus actuellement, à chaque étape de l'extraction jusqu'à la publication, il y a une validation sur la plateforme [[https://databus.dbpedia.org/|Databus]] afin de corriger la syntaxe RDF, etc. 

Voici le schéma complet du cycle de mis à jour de DBpedia:

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{{projets_individuels:schema_dbpedia_release_cycle.png|schéma du cycle de mis à jour de DBpedia }}
Source: Hofer M., Hellmann S., Dojchinovski M., Frey J., [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59833-4_1|The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows]], dans: Blomqvist E. et al. (eds) //Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs. SEMANTICS 2020. Lecture Notes in Computer Science//, Springer, Cham, 27 octobre 2020. (DOI:10.1007/978-3-030-59833-4_1)

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Il faut ajouter à cela que DBpedia a en plus une version par langue, appelées chapitres afin d'internationaliser au mieux DBpedia. C'est le cas du [[http://fr.dbpedia.org/|français]].

De plus, il y a une [[https://wiki.dbpedia.org/online-access/DBpediaLive/|version]] qui est mise à jour à chaque modification sur Wikipedia. Cette dernière ne se base que sur le Wikipedia anglais.

Parallèlement à ça, ils ont créé une [[https://wiki.dbpedia.org/services-resources/ontology|ontologie]] afin de structurer hiérarchiquement l'ensemble des données. Cette ontologie se fait suite à l'extraction des données à partir de cette dernière, mais ils gardent accessible l'extraction initiale des ressources. L'ontologie s'appuie aussi ce que qui a été fait par [[https://schema.org/|schema.org]] (vocabulaire pour lier les données du web, créés par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex) pour améliorer leur ontologie. DBpedia s'est aussi très récemment associé à [[https://www.diffbot.com/|Diffbot]] qui permet d'extraire des données structurées à partir de données non-structurées (TAL - Traitement automatique des langues) ([[https://blog.dbpedia.org/2021/01/14/the-diffbot-knowledge-graph-and-extraction-tools/|lien vers la source]]).

Il est possible de voir la structure de l'ontologie, ainsi que les instances[[http://78.46.100.7:9000/|ici]] avec des graphs dynamiques. 

Nous avons donc dans DBpedia des classes ([[https://dbpedia.org/ontology/Economist|exemple]]) et des propriétés ([[https://dbpedia.org/ontology/personFunction|exemple]]). Mais aussi, nous avons des ressources simples ([[https://dbpedia.org/page/Economist|exemple]]) qui peuvent jouer le rôle d'instance.

Pour aller plus loin dans la compréhension de DBpedia, il est possible de lire de lire cette article sur la dernière mise à jour parue: Hofer M., Hellmann S., Dojchinovski M., Frey J., [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59833-4_1|The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows]], dans: Blomqvist E. et al. (eds) //Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs. SEMANTICS 2020. Lecture Notes in Computer Science//, Springer, Cham, 27 octobre 2020. (DOI:10.1007/978-3-030-59833-4_1)


Vous retrouver [[https://dbpedia.org/sparql?nsdecl|ici]] la liste des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_de_noms|espaces de noms]] (wikipedia fr) utilisés par DBpedia.

L'accès direct au [[https://dbpedia.org/sparql|point d'accès SPARQL]] de DBpedia, ainsi que de la version //[[https://live.dbpedia.org/sparql|live]]// et la [[http://fr.dbpedia.org/sparql|version française]].
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