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Documentation

[ en construction ]

Vous retrouvez ici une documentation utile pour comprendre et réaliser de la FAIRisation.

Les principes de la FAIRisation:

Cette affiche montre la totalité des principes FAIR et ce qu'ils impliquent: Jones Sarah et Marjan Grootveld, « How FAIR are your data?», 24 novembre 2017.

FORCE11, « Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable Data Publishing version b1.0 », sur FORCE11, 10 septembre 2014.

Une façon différente de comprendre les différentes étapes de la FAIRisation sous la forme d'un conte. On retrouve, en miroir, les éléments du conte et les bonnes pratiques à avoir pour réaliser de la FAIRisation: Karsten Kryger Hansen, Mareike Buss et Lea Sztuk Haahr, A FAIRy tale, sans lieu, Zenodo, 2018.

Ce rapport est un petit guide pour la FAIRsation et permet notamment de bien formaliser ses métadonnées pour les mettre dans Nakala (l'entrepot de données d'Huma-Hum): Fatiha Idmhand et Galleron Ioana,Guide pour la FAIRisation des données des corpus d’auteurs préparé par Fatiha Idmhand et Ioana Galleron V2 [Groupe de travail Data_Cahier]. [Rapport de recherche], Huma-Num, 2020.

Dans ce rapport de la Commission Européenne, vous retrouvez un bilan très complet et détaillé sur la mise en place du FAIRisation et les enjeux que cette dernière représente. Il est accompagné de pas mal de schémas explicatifs.

Posters sur les données FAIR Géo-Historiques avec leur implémentation et leur interopérabilité dans la plate-forme OntoME:

Francesco Beretta, Vincent Alamercery, Sebastiaan Derks, Lodewijk Petram, Jonas Schneider, Geohistorical FAIR data. Data integration and interoperability using the OntoME platform, Time Machine Conference 2019, Dresden, Octobre 2019.

Vincent Alamercery, Francesco Beretta, Produire des données géohistoriques « FAIR ». L'application OntoME et le consortium Data for History, La semaine des humanités numériques, Lyon, Octobre 2019.

Recommandations:

Ce sont des recommandations de la Cour européenne en matière de FAIRisation: EOSC Executive Board, Six Recommendations for Implementation of FAIR Practice, Bruxelles, 2020.

Initiatives:

Ils expliquent comment ils ont mis au point un outil permettant de mesurer le niveau de FAIRisation d'un jeu de données Wilkinson Mark D., Susanna-Assunta Sansone, Erik Schultes, Peter Doorn, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos et Michel Dumontier, «A design framework and exemplar metrics for FAIRness]», bioRxiv, Cold Spring Harbor Laboratory, rubrique « New Results », 1ᵉʳ décembre 2017.

Liens utiles

Go-fair sont des promoteurs à l'international de l'application des principes FAIR et du développement de la science ouvert. Ils ont notamment pour but de créer et d'améliorer des infrastructures et les pratiques pour le développement des principes FAIR.