Revenir à la page d'accueil

Modélisation conceptuelle des bases de données relationnelles

Audibert Laurent, Bases de données : de la modélisation au SQL : conception des bases de données - modèle relationnel et algèbre relationnelle -langage SQL - programmation SQL, Paris, Ellipses, 2009.

Audibert Laurent, UML 2 : de l’apprentissage à la pratique, Paris, Ellipses, 2009.

Méthode Merise (Wikipédia en français): modèle conceptuel, modèle logique ou relationnel.

Modèle conceptuel, méthode Merise

Laurent Audibert, Bases de données et langage SQL [cours Merise] (cours en ligne, 2007)

UML, diagramme de classes. Cours de Laurent Audibert [cours UML].

Principes de base de la modélisation entité-association

Application à la production des données en sciences historiques: une table, un ensemble d'individus (lignes) et de leurs propriétés (colonnes)

Les données structurées par un modèle:

Une entité/classe: un identifiant, un nom (label), une définition

Une ou plusieurs relations entre entités/classes

Une ou plusieurs propriétés pour les classes et les relations

Des sources aux données structurées

Cellier Jacques et Cocaud Martine, Traiter des données historiques : méthodes statistiques, techniques informatiques, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2001, Chapitre 1: Des sources aux données.

Lemercier Claire et Zalc Claire, Méthodes quantitatives pour l’historien, Paris, La Découverte, 2016, Chapitre 3: De la source aux données.

Beretta Francesco et Vernus Pierre, « Le projet SyMoGIH et la modélisation de l’information : une opération scientifique au service de l’histoire », Les carnets du LARHRA, 2012, pp. 81‑107.

Beretta Francesco, « L’interopérabilité des données historiques et la question du modèle : l’ontologie du projet SyMoGIH », in: Brigitte Juanals et Jean-Luc Minel, Enjeux numériques pour les médiations scientifiques et culturelles du passé, Paris, Presses universitaires de Paris Nanterre, 2017, pp. 87‑217. En ligne: <https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01559816/document>, consulté le 14.03.2019.

Modèle conceptuel, modèle logique, base de données relationnelle

La modélisation conceptuelle

Des sources aux données: la modélisation conceptuelle en sciences historiques (diapositives, version 3.5, 16 novembre 2020)

Logiciel pour réaliser le modèle conceptuel

Parmi les logiciels open source disponibles, le logiciel diagrams.net (anciennement draw.io) est un choix judicieux. On peut réaliser les diagrammes en ligne ou télécharger la version locale (conseillé). Les modèles réalisés peuvent être enregistrés au format XML avec l'extension de fichiers .drawio et partagés (pour l'envoi par mail ou la mise en ligne compresser le fichiers, par ex. au format .zip)

Voir le blog du projet diagrams.net.

De la modélisation aux données

Le modèle conceptuel, le modèle relationnel et l'implémentation avec SQLite.

Application :

Modéliser les artéfacts

Modéliser la fouille archéologique

SQLite

Langage SQL

SQLite

Si on dispose de Python/Jupyterlab on peut directement travailler avec SQLIte, sinon on peut installer le logiciel séparément:

Installation

Command Line Shell For SQLite

Tutoriel et commandes SQL:

Commandes de base

Référence : commandes de SQLite

Un autre tutoriel: SQLite Tutorial

Clients graphiques pour SQLite

SQLiteStudio

Un client qui permet de créer, modifier et alimenter les bases de données SQLite. L'affichage est rustique mais le logiciel très fonctionnel et utile pour la gestion de la base de données.

Télécharger et installer depuis cette page.

Le manuel d'utilisation est disponible sur cette page.

N.B. Une table de base de données SQLite ne peut plus être modifiée après sa création.
L'instruction SQL ALTER TABLE est plus limitées dans ses possibilités dans SQLite que le standard SQL. Des modifications d'une certaine ampleur demander un script plus complexe décrit sur cette page SQLite ALTER TABLE et implémenté par SQLiteStudio. D'où l'utilité de ce logiciel.

DBeaver

DBeaver (Windows: 64 bit)

Un client avancé qui permet de gérer les bases de données et de saisir / interroger facilement les données. Ne permet pas de créer et modifier les bases de données SQLite: les créer avec SQLite Sudio ou en ligne de commande puis rendre accessibles depuis DBeaver

DB Browser for SQLite

DB Browser for SQLite: logiciel aux fonctionnalités proches de celles de SQLiteStudio

Construire une interface graphique

LibreOffice: Base

LibreOffice Base - Wikipedia

Utiliser SQLite Avec OpenOffice.org

Plateformes permettant de gérer un système d'information géo-historique

Il existe actuellement plusieurs environnements virtuels de recherche accessibles en ligne permettant de créer un système de gestion personnel de l'information géo-historique et archéologique.

Geovistory, réalisé par l'entreprise suisse KleioLab à partir de l'expérience du projet symogih.org, qui utilise la plateforme OntoME pour la gestion du modèle des données et se base sur le CIDOC CRM et ses extensions

Système d'Information Archéologique - SIA Syslat, soutenu par le LabEx Archimede, a pour but le développement d'un véritable Système d'Information Archéologique utilisable sur tout type de fouilles et de vestiges, quelque soit la période et l'espace géographique retenu.

Heurist, créé par une équipe de l'University of Sydney (HeuristNetwork.org)

Nodegoat, développé par l'entreprise nééarlandaise Lab1100