Exploration des données

<table><tr><td style="vertical-align: middle;"><a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="Licence Creative Commons" style="border-width:0; font-size:smaller" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a> </td> <td> <span xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" property="dct:title">Le cours "Informatique pour les historiens"</span> de <span xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" property="cc:attributionName">Francesco Beretta</span>, avec tous les documents, fichiers et scripts associés, est mis à disposition selon les termes de la <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International</a>.</td></tr></table>

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Visualisation des données avec un logiciel de cartographie digitale

[séance du premier décembre 2014]

Nous allons visualiser et analyser les données avec un logiciel SIG (Systèmes d'information géographique). Il faut donc impérativement installer sur vos ordinateurs avant le cours:

le logiciel QGIS (QuantumGIS – site du logiciel): télécharger et installer

les données spatiales issues du projet Natural Earth:

une image du monde physique contemporain (raster): télécharger et dézipper

les Etats contemporains (shapefile): télécharger et dézipper

les données attributaires à visualiser (les mêmes que celles du précédent cours): télécharger et dézipper ce dossier qui contient les données que nous utiliserons.

Visualisation et exploration des données

[séance du 24 novembre 2014]

Lectures conseillées

Ces ouvrages exposent de manière détaillée les méthodes de visualisation et d'analyse des données présentées au cours. De plus, les deux ouvrages de Jacques Cellier et Martine Cocaud indiquent des liens pour télécharger des jeux de données qui sont utilisés dans le livre. Leur lecture est donc vivement conseillée pour approfondir les méthodes présentées au cours et apprendre à les utiliser.

Cellier, Jacques/Cocaud, Martine, Traiter des données historiques : méthodes statistiques, techniques informatiques, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2001

Cellier, Jacques/Cocaud, Martine, Le traitement des données en Histoire et Sciences Sociales. Méthodes et outils, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2012

Saly, Pierre, Méthodes statistiques descriptives pour les historiens, Paris, Armand Colin/Masson, 1991 (rééd. 1997)

Lemercier, Claire/Zalc, Claire, Méthodes quantitatives pour l'historien, Paris, La Découverte, 2008 (cf. le site web Quanti IMHC)

Installater de la dernière version de la base de données de l'exercice

Cette base contient les données qui seront utilisées pour l'exercice.

Pour les instructions relatives à l'installation de la version à jour de la base de données de l'exercice, voir ici

Lire le tutoriel PostgreSQL

Nous allons pratiquer quelques requêtes SQL afin d'apprendre à extraire les données de la base.

Pour se préparer, lire les chapitres 2.5-2.7 et 3.2 du manuel en français de PostgreSQL. Vous pouvez aussi télécharger le PDF pour lire sans connexion internet. Si possible, lire aussi le chapitre 7.