Le cours "Informatique pour les historiens" de Francesco Beretta, avec tous les documents, fichiers et scripts associés, est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.

Retour vers l'accueil

[séance du premier décembre 2014]

Nous allons visualiser et analyser les données avec un logiciel SIG (Systèmes d'information géographique). Il faut donc impérativement installer sur vos ordinateurs avant le cours:

• le logiciel QGIS (QuantumGIS – site du logiciel): télécharger et installer
• les données spatiales issues du projet Natural Earth:
  • une image du monde physique contemporain (raster): télécharger et dézipper
  • les Etats contemporains (shapefile): télécharger et dézipper
  • les données attributaires à visualiser (les mêmes que celles du précédent cours): télécharger et dézipper ce dossier qui contient les données que nous utiliserons.

Modifier le type de données:

ALTER TABLE objets.objet
   ALTER COLUMN longitude TYPE DOUBLE PRECISION;
 
ALTER TABLE objets.objet
   ALTER COLUMN latitude TYPE DOUBLE PRECISION;

[séance du 24 novembre 2014]

Ces ouvrages exposent de manière détaillée les méthodes de visualisation et d'analyse des données présentées au cours. De plus, les deux ouvrages de Jacques Cellier et Martine Cocaud indiquent des liens pour télécharger des jeux de données qui sont utilisés dans le livre. Leur lecture est donc vivement conseillée pour approfondir les méthodes présentées au cours et apprendre à les utiliser.

• Cellier, Jacques/Cocaud, Martine, Traiter des données historiques : méthodes statistiques, techniques informatiques, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2001
• Cellier, Jacques/Cocaud, Martine, Le traitement des données en Histoire et Sciences Sociales. Méthodes et outils, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2012
• Saly, Pierre, Méthodes statistiques descriptives pour les historiens, Paris, Armand Colin/Masson, 1991 (rééd. 1997)
• Lemercier, Claire/Zalc, Claire, Méthodes quantitatives pour l'historien, Paris, La Découverte, 2008 (cf. le site web Quanti IMHC)

Cette base contient les données qui seront utilisées pour l'exercice.

Pour les instructions relatives à l'installation de la version à jour de la base de données de l'exercice, voir ici

Nous allons pratiquer quelques requêtes SQL afin d'apprendre à extraire les données de la base.

Pour se préparer, lire les chapitres 2.5-2.7 et 3.2 du manuel en français de PostgreSQL. Vous pouvez aussi télécharger le PDF pour lire sans connexion internet. Si possible, lire aussi le chapitre 7.