Aller à la [[accueil|page précédente]] ======Documentation====== Vous retrouvez ici une documentation utile pour comprendre et réaliser de la **FAIRisation**. ===Les principes de la FAIRisation:=== * La page //[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fair_data|wikipedia]]// française dédiée aux données FAIR. * Vous retrouvé ici l'**article fondateur** des principes FAIR: Wilkinson Mark D, //et al.//, « [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4792175/|The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship]] », Scientific Data, vol. 3, 15 mars 2016 (DOI : 10.1038/sdata.2016.18). * Cette **affiche** montre la totalité des principes FAIR et ce qu'ils impliquent: Jones Sarah, Grootveld Marjan, « [[https://zenodo.org/record/1065991#.XRnw8IrgqMq|How FAIR are your data?]]», Zenodo, 24 novembre 2017 (DOI: 10.5281/zenodo.1065991). * Cette **page** permet de connaître succinctement les principes FAIR: FORCE11, « [[https://www.force11.org/fairprinciples|Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable Data Publishing version b1.0]] », sur FORCE11. * Cette **page** donne de façon plus détaillée et précise les principes FAIR: GO FAIR, « [[https://www.go-fair.org/fair-principles/|FAIR Principles]] », sur GO FAIR. * Cette **présentation interactive** permet de présenter l'ensemble des principes FAIR: « [[https://gricad.gricad-pages.univ-grenoble-alpes.fr/cellule-data-stewardship/web/research_data/fair/|Principes FAIR :Cellule Data stewardship Université Grenoble Alpes]] », sur Gricad. * Une façon différente de comprendre les **différentes étapes de la FAIRisation** sous la forme d'un **conte**. On retrouve, en miroir, les éléments du conte et les bonnes pratiques à avoir pour réaliser de la FAIRisation: Kryger Hansen Karsten, Buss Mareike, Sztuk Haahr Lea, //[[https://zenodo.org/record/2248200#.XkVegPZFxaS|A FAIRy tale]]//, Zenodo, 2018 (DOI: 10.5281/zenodo.2248200). * Ce rapport est un **petit guide** pour la FAIRisation et permet notamment de bien formaliser ses métadonnées pour les mettre dans [[https://www.nakala.fr/|Nakala]] (l'entrepot de données d'Huma-Hum): Idmhand Fatiha, Galleron Ioana,//[[https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03037748|Guide pour la FAIRisation des données des corpus d’auteurs préparé par Idmhand Fatiha, Galleron Ioana V2 [Groupe de travail Data_Cahier]]]//. [Rapport de recherche], Huma-Num, 2020. * Dans ce rapport de la Commission Européenne, vous retrouvez un **bilan** très complet et détaillé sur la **mise en place du FAIRisation** et les enjeux que cette dernière représente. Il est accompagné de pas mal de **schémas** explicatifs: European Commission Expert Group on FAIR Data,//[[https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/turning_fair_into_reality_1.pdf|Turning FAIR into reality]]//, Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2018 (DOI: 10.2777/1524). * Posters sur les **données FAIR Géo-Historiques** avec leur implémentation et leur interopérabilité dans la plate-forme **OntoME**: * Beretta Francesco , Alamercery Vincent,Derks Sebastiaan, Petram Lodewijk, Schneider Jonas, //[[https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02314003| Geohistorical FAIR data. Data integration and interoperability using the OntoME platform]]//, Time Machine Conference 2019, Dresden, Octobre 2019. * Alamercery Vincent, Beretta Francesco, //[[https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02307315|Produire des données géohistoriques « FAIR ». L'application OntoME et le consortium Data for History]]//, La semaine des humanités numériques, Lyon, Octobre 2019. \\ --------------------------- \\ ===Recommandations:=== * Ce sont des **recommandations** de la Commission Européenne en matière de FAIRisation: EOSC Executive Board, //[[https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/research_and_innovation/ki0120580enn.pdf|Six Recommendations for Implementation of FAIR Practice]]//, Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2020 (DOI: 10.2777/986252). \\ --------------------------- \\ ===Initiatives:=== * Ils expliquent comment ils ont mis au point un **outil** permettant de **mesurer** le niveau de FAIRisation d'un jeu de données: Wilkinson Mark D., Susanna-Assunta Sansone, Erik Schultes, Peter Doorn, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos, Dumontier Michel, «[[https://www.biorxiv.org/content/10.1101/225490v3|A design framework and exemplar metrics for FAIRness»]], bioRxiv, Cold Spring Harbor Laboratory, rubrique « New Results », 1ᵉʳ décembre 2017 (DOI: 10.1101/225490) \\ ---------------------------- \\ ===Liens utiles=== * [[http://go-fair.org|Go-fair]] sont des promoteurs à l'international de l'application des principes FAIR et du développement de la **science ouverte**. Ils ont notamment pour but de créer et d'améliorer des **infrastructures** et les **pratiques** pour le développement des principes FAIR. * [[https://www.force11.org/|FORCE11]] est le site à l'origine des principes FAIR et à pour but de développer la **science ouverte** et l'**interdisciplinarité.** Ils se donnent pour mission de relier les communautés de chercheurs, en créant un espace collaboratif et mettant en avant de nouveaux outils pour ces derniers.