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===== Installation de R et RStudio =====
  * [[https://fr.wikipedia.org/wiki/R_%28langage_de_programmation_et_environnement_statistique%29|Présentation du logiciel R]]
  * Installer d'abord le logiciel R en le téléchargeant depuis [[https://cran.r-project.org/|ce site]]
  * Installer ensuite l'environnement RStudio en le téléchargeant depuis [[https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/|ce site]]
  * Pour la prise en main de RStudio (et de R) au point de vue de l'installation et de la mise en route, voir le premier chapitre de [[http://framabook.org/16-r-et-espace/|cet ouvrage]] (téléchargement gratuit en PDF)

Pour la formation, nous utiliserons le [[https://github.com/juba/intro-r|tutoriel de Julien Barnier]] que vous pouvez télécharger [[https://github.com/juba/intro-r/blob/master/intro.pdf?raw=true|ici dans sa version PDF]].

Le logiciel R comporte des fonctionnalités de base qui peuvent être étendues avec des bibliothèques de fonctions (//libraries// regroupées dans des //packages//).

Nous utiliserons les //packages// suivants qu'il faudrait avoir installé préalablement (s'ils ne sont pas là dans la liste des librairies installées) en utilisant le menu correspondant dans la zone de gestion des //librairies//, en bas à droite dans RStudio:
  * questionr
  * foreign
  * MASS
  * timeline
  * statnet
  * RPostgreSQL
  * tm
  * wordcloud


De plus, nous utiliserons le logiciel **Iramuteq**. Pour l'installation et la documentation, voir [[http://www.iramuteq.org|ce site]].

==== Projet R ====


 **voici le {{:td_histoire_numerique:r_td2015.zip| projet R dédié au TD}} à télécharger**.